Analisis Regresi Logistik

           Regresi logistik merupakan analisis yang penting dalam melihat hubungan antara suatu variabel respon dengan satu atau lebih variabel penjelas.Bila variabel responnya berupa data diskret, regresi logistik merupakan metode yang tepat melihat hubungan tersebut (Hosmer dan Lemeshow, 1989). Nilai variabel respon  dapat dibedakan dalam dua kategorik yaitu ‘sukses’ atau ‘gagal’ dengan notasi Y=1(sukses) dan Y= 0 (gagal) yang mengikuti distribusi Bernoulli untuk setiap observasi. Dugaan dari hubungan variabel respon (Y) dan variabel penjelas (X) dinyatakan dengan E(Y|X) yang memiliki probabilitas antara 0 dan 1 atau  E(Y|X) 1(Agresti, 1990). Variabel respon dalam regresi logistik biner merupakan variabel dengan nilai 1 dan 0 yang merupakan random variable yang mengikuti sebaran Bernoulli(Agresti, 1990).

Bentuk umum model peluang regresi logistik adalah sebagai berikut :

Dimana: 
Xi : variabel penjelas, dengan i = 1, 2, …, p.
: peluang terjadinya kejadian yang sukses yaitu Y = 1. 
: nilai parameter ke-j (j = 0, 1, 2, …, p). 
Persamaan (1) merupakan model nonlinier sehingga perlu ditransformasikan ke dalam bentuk logit agar dapat dilihat hubungan antara variabel penjelas dengan variabel respon(Hosmer& Lemeshow, 1989).

selengkapnya kalian dapat download filenya di bawah ini :

Sekian dulu ponstingan ini, semoga bermanfaat untuk semua.
"Bebagilah Ilmu Yang Bermanfaat"